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Rio Grande, 29 de março de 2024
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Defesa de TCC em SI - Estudante: Caroline Tomasini


Estudante: Caroline Tomasini

Orientador: Prof. MSc. André Prisco Vargas

Coorientador: Prof. MSc. Eduardo Nunes Borges


Título: Módulo de Critérios de Relevância para o ARGOsearch

Palavras-chave: recuperação de informações, busca por palavras-chave, gerenciamento de informações, sistemas de gerenciamento de bibliotecas.

 

 

 

Data: 02/04/2013

Horário: 13h 30min

Local: sala 3107, prédio 3

 


Banca Examinadora:


Profa. Dra. Karina Machado

Prof. Dr. Leonardo Emmendorfer

Prof. MSc. Eduardo Nunes Borges

Prof. MSc. André Prisco Vargas

 


Resumo:


Sistemas de gerenciamento de bibliotecas permitem aos usuários realizar consultas sobre os metadados que descrevem uma coleção. No entanto, o usuário pode não saber quais dos itens retornados na busca são os mais adequados para o seu perfil. Para solucionar este problema foi proposto um sistema de recuperação de informações denominado ARGOsearch, capaz de melhorar a qualidade das consultas em sistemas de gerenciamento de bibliotecas. O sistema é especificado através de uma arquitetura extensível, baseada em critérios de relevância. O objetivo deste trabalho é o desenvolvimento do módulo de critérios de relevância que é a parte responsável por ordenar os resultados das consultas considerando três tipos de informação: a similaridade textual entre a consulta do usuário e os metadados que descrevem os itens da coleção, estatísticas de uso do sistema proposto e, informações de contexto implícitas extraídas do perfil do usuário. Estas informações são usadas para definir critérios de relevância como, por exemplo, documentos com maior número de reservas ou que pertencem à bibliografia básica das disciplinas em que o usuário está matriculado. Por fim, os critérios são combinados e utilizados para ordenar os resultados. Deste modo, o ranking final dos documentos é personalizado de acordo com o usuário que estiver efetuando a consulta, pois parte do algoritmo de ordenação considera informações implícitas em seu perfil.




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